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影响订单准时交付的七大因素

发布时间:2022-02-04 18:02:01 点击:2474
企业订单交付率低,有的企业总是不调查、不分析就认为是生产部门的生产效率低导致的,不是惩罚生产部门,就是开会批评怪罪生产部门,但结果依然是无法准时交付订单,导致客户投诉、业务抱怨、生产痛苦、领导烦恼……,整个公司因为订单无法准时交付一事而严重影响了彼此的工作关系,甚至矛盾重重。

一家公司从接订单到交付订单,需要经过以下的过程
1.接单过程
2.订单评审确认过程
3.原辅材料库存确认过程
4.成品库存确认过程
5.原辅材料采购过程
6.生产计划排查过程
7.订单生产执行过程

所以,订单能否准时交付,不能一概而论认为就是生产部门效率低下,要运用系统性的管理思维调查、分析,确定在上述哪个环节出了问题,然后采取切实可行的改善措施,方能有效解决订单不能准时交付的问题。


第一:订单管理方面的因素



➤1.没有根据公司的实际情况评审确认订单的要求,盲目承接订单和盲目承诺客户

➤2.订单评审确认考虑的因素不周全,只是站在生产的角度评审确认订单忽略了以下方面的影响因素:

—公司已承接的实际订单量

—公司运行过程中可能出现的突发情况比如设备突发故障、能源供给

—订单运输交付的时间

—当地政府部门对企业运营规定的管理要求比如错峰用电、限电使用

—原辅材料的采购周期

—新产品的研发周期

—产品的质量检验周期

➤3.没有建立规范的《订单变更管理规定》,订单变更情况过于随意和频繁发生



【改进建议】

➤1.订单接单部门在承诺客户之前,最好根据公司的实际情况对订单的各项要求严格进行评审确认,必要时组织相关部门(比如:计划部门、生产部门、采购部门等)讨论会审,以确保公司有能力满足客户订单的要求,再回复承诺客户。

➤2.建立并落实《订单评审管理制度》及相应的流程、表格,规范落实订单评审管理程序

➤3.严格管控订单变更情况,督促订单管理走向规范化,防止订单变更过于随意化

第二:生产计划管理方面的因素


➤1.负责排产的部门只是从单一的生产任务完成周期考虑,忽略了已下达的生产任务,盲目承诺业务部门和下达生产任务,致使下达的生产任务量远远超出了生产部门的产能负荷量

➤2.负责排产的部门对生产部门的产能负荷实际情况不清楚或了解不精确,导致下达的生产任务计划不合理

➤3.负责排产的部门只是从生产部门理想化的运营状态考虑,忽略了可能出现的突发情况,没有给生产部门预留一定的机动调整时间

➤4. 对原辅材料库存状况确认不精准,导致生产任务执行过程中出现原辅材料短缺的情况,致使生产任务不得不中断而无法准时交付。

➤5.对成品库存状况确认不精准,下达的生产任务量不能满足订单要求的数量,导致生产任务不能准时交付

➤6.对生产工艺不清楚,排产计划顺序不合理,致使生产过程转产过于频繁,严重影响生产效率

【改进建议】

➤1.作为计划部门务必要精准清楚每一类产品的具体生产周期,不妨形成《产品生产周期明细表》,作为排产计划的依据之一;
➤2.每次下达新的生产计划,务必要考虑已下达的生产任务
➤3.经常与生产部门保持沟通,及时精准了解生产部门的产能负荷变化情况
➤4.经常与仓储部门保持沟通,确保精准知悉原辅材料、成品的库存情况


第三:仓库的账目不精准

仓库账目不精准比如账物不相符,导致相关部门在安排生产前无法精确确认,致使安排的生产计划在执行过程中受阻,导致不能准时交付订单

【改进建议】

➤1.仓储部门务必坚持每天提交或上报库存动态日报,确保库存日报精准,账物相符
➤2.财务部门要定期监督检查仓储部门的管理情况,督促仓储部门的账目要精准一致
➤3.建立并落实《仓库奖惩管理制度》,督促提升仓管员的工作责任心
➤4.建立并落实《仓库管理制度》,规范仓库的管理过程,尤其是物资出库、入库手续的规范
➤5.定期盘点仓库管理情况,确保仓库账物相符一致


第四:生产管理方面的因素

由于生产管理不到位,比如:

—人员安排不当,导致生产过程不顺畅、不均衡等,生产效率低下
—对自身的产能不了解,盲目承接计划部门下达的生产任务
—忽略了生产过程中可能出现的突发情况,完全站在理想化的角度评审计划部门下达的生产计划
—人员培训不到位,导致操作熟练程度不够,致使过程残次品率居高不下
—不清楚公司的淡旺季,没有提前做好人员储备工作


第五:设备方面的因素

有的企业非常不重视设备的维护保养工作,只要不出现故障,就一直不检修保养,导致设备在运行过程中频发故障,严重影响生产效率。

第六:采购方面的因素

对各种原辅材料的采购周期不清楚或了解的结果不精准,导致原辅材料的采购不能按时交付,严重影响生产任务的进度。

第七:资金方面的因素

有的公司在和供应商合作过程中,往往会因为不按合同付款,导致在供应商心目中失去了可信度,增加了原辅材料的采购难度,必然会影响订单的执行进度。